تحلیل رگرسیون معکوس قعطه ای استوار

رگرسیون پواسن استوار

چکیده ندارد.

رگرسیون حداقل قدر مطلق انحرافات وزنی استوار

زمانی که در مدل رگرسیون خطی نقاط پرت و دورافتاده وجود داشته باشد، یا مشاهدات از توزیع غیر نرمال تبعیت کنند؛ شیوه حداقل مربعات، دیگر شیوه خوبی برای برآورد پارامترها نیست؛ زیرا این برآوردگر نسبت به مشاهدات غیرمعمول بسیار حساس است. بنابراین شیوه رگرسیون استوار با تعداد زیادی برآوردگر پیشنهاد شده است. یکی از قدیمی ترین پیشنهادات، شیوه حداقل قدرمطلق انحرافات (lad (بوده است، که ضرایب رگرسیونی در آن ...

الگوریتم های محاسباتی برای رگرسیون استوار

از زمان تحقیقات باکس (1953) و توکی (1960) نیاز به روش استوار، آشکار شد.حساسیت زیاد و به ظاهراً ناچیز انحرافات از فرضیه های مربوط به توزیع در روش های کلاسیک، منجر به جایگزینی روش های استوار شده است. در رگرسیون خطی، روش های شکست مثبت (روسوو 1997) مهم ترین روش در میان روش های استوار است. متأسفانه، محاسبه ی این برآوردگرها بسیار سختاست. مطالعات دقیق و بیشتر برن هولت (2005) نشان می دهد که محاسبه ی برآ...

استنباط استوار در مدل رگرسیون لجستیک

یکی از مدل های خطی تعمیم یافته ی مهم، مدل رگرسیون لجستیک است. به دلیل غیر خطی بودن معادلات برآوردیابی نسبت به پارامترها، معمولا از روش های عددی تکراری برای پیدا کردن برآوردها استفاده می شود. برآوردهای حاصل به طور معمول در برابر مشاهدات دورافتاده (نقاط پرت) حساس هستند. برای حل این مشکل، روش هایی برای پیدا کردن برآوردگرهای استوار ارائه شده است. در این پایان نامه دو روش پیدا کردن برآوردگرهای اس...

آزمون های استوار در مدل رگرسیون لجستیک

کاربرد مدل رگرسیون لجستیک در طول دهه های اخیر پیشرفت های بسیاری داشته است. این مدل نخست در تحقیقات اپیدمیولوژی به کار می رفت، اما امروزه در بسیاری از زمینه ها از جمله مدیریت، اقتصاد، جرم شناسی و مهندسی پزشکی به کار برده می شود. در این پایان نامه ابتدا مدل رگرسیون لجستیک معرفی می شود و برآوردگرهای کلاسیک به منظور برآورد ضرائب ای مدل بیان می شود. با توجه به این که برآوردگرهای کلاسیک به شدت تحت ت...

ارائه مدل بهینه‌سازی استوار طراحی شبکه معکوس آب برای مصارف کشاورزی (مطالعه موردی: استان تهران)